数字经济正以前所未有的深度和广度重塑全球经济格局与社会运行模式。理解其核心支撑——数字经济技术体系的内涵，并梳理其中的关键组成部分，对于把握发展趋势、推动产业升级至关重要。本文旨在深入探讨数字经济技术体系的内涵，并重点剖析作为其两大重要支柱的信息系统集成与物联网技术服务的角色、关联与协同发展路径。
一、 数字经济技术体系的内涵与特征
数字经济技术体系，是指支撑数字经济全流程、全领域发展的技术集合及其相互作用关系构成的有机整体。它不仅包含单一的数字技术，更强调各类技术在数据要素驱动下，通过集成、融合与创新，共同构建起赋能生产、分配、流通、消费和社会治理的系统性能力。其核心内涵可概括为：
- 数据要素的核心驱动：数据被视为关键生产要素。技术体系的首要任务是实现数据的采集、传输、存储、处理、分析与价值挖掘，驱动业务流程优化与模式创新。
- 技术融合的集成创新：该体系并非技术的简单堆砌，而是云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信技术（ICT）深度融合、相互促进的产物。集成创新是其主要特征。
- 赋能实体经济的导向：其根本目的在于通过数字化、网络化、智能化手段，深度融入实体经济各领域，提升全要素生产率，构建现代化产业体系。
- 开放协同的生态构建：体系的发展依赖于硬件制造商、软件开发商、系统集成商、平台运营商、技术服务商等多元主体的开放协作，形成共生共赢的产业生态。
二、 支柱一：信息系统集成——体系构建的“骨架”与“神经网络”
信息系统集成是数字经济技术体系中承上启下、实现业务价值落地的关键环节。它指根据用户需求，将各类硬件设备、基础软件、应用系统、网络设施以及数据资源等进行优化组合与无缝衔接，形成一个统一协调、高效运行的整体系统的过程。
在数字经济背景下，其内涵已从传统的“系统连接”演变为“智慧集成”：
- 角色定位：它是技术体系的“骨架”与“神经网络”，负责将分散的技术组件（如云资源、算法模型、终端设备）有机整合，形成支撑具体业务场景的解决方案。
- 核心价值：在于打破“信息孤岛”，实现数据互通与业务协同，提升组织的整体运营效率、决策智能化水平和敏捷响应能力。例如，集成ERP、CRM、SCM等系统，构建企业一体化数字平台。
- 发展趋势：正向云原生集成、API经济驱动、低代码/无代码集成平台等方向发展，强调敏捷、灵活和可扩展性，以快速响应市场变化。
三、 支柱二：物联网技术服务——体系感知的“末梢”与“数据源头”
物联网技术服务是数字经济技术体系延伸至物理世界、实现“数实融合”的基石。它通过传感设备、网络通信和智能处理，实现物与物、物与人的泛在连接与智能交互。
其在技术体系中的核心作用体现在：
- 角色定位：作为体系的“感知末梢”和“数据源头”，物联网负责采集物理世界的实时状态信息（如温度、位置、运行参数），为上层的数据分析和智能决策提供海量、多元的输入。
- 服务层次：其技术服务涵盖感知层（传感器、RFID）、网络层（NB-IoT、5G）、平台层（设备管理、数据解析）和应用层（智慧城市、工业监测、智能家居）等多个层面，形成完整的服务链条。
- 关键赋能：物联网使得生产制造、城市管理、能源电力、农业畜牧等传统领域的深度数字化成为可能，是实现过程监控、预测性维护、资源优化配置的关键。
四、 协同与融合：构建闭环赋能体系
信息系统集成与物联网技术服务并非孤立存在，而是在数字经济技术体系内深度协同、相互赋能，共同构成“感知-传输-集成-分析-决策-控制”的闭环价值创造体系。
- 数据流闭环：物联网技术服务（感知层）采集的实时数据，通过网络传输至集成平台（平台层与应用层）。集成平台对这些数据进行汇聚、清洗、整合，并与其他业务系统数据关联，为大数据分析与人工智能应用提供高质量数据燃料。分析产生的洞察与决策指令，又可反向通过集成平台下发至物联网终端，实现智能控制。
- 能力互补：物联网拓展了信息系统集成的边界，使其从虚拟信息世界延伸到实体物理世界；而信息系统集成则为物联网产生的海量数据提供了价值提炼和业务落地的通道，避免了“有数据、无智慧”的困境。
- 应用场景驱动：在智能工厂、智慧园区、车联网等复杂场景中，二者更是密不可分。例如，工厂中物联网传感器监测设备状态，数据集成到MES（制造执行系统）和数字孪生平台，经过分析预测故障并自动生成维修工单，调度资源，形成一个完整的智能化闭环。
五、 与展望
数字经济技术体系是一个以数据为核、技术融合、赋能实体的复杂生态系统。信息系统集成与物联网技术服务作为其中两大关键支柱，分别承担着“内部整合与智能”和“外部感知与连接”的核心职能。二者的紧密协同，是实现数据价值最大化、推动产业数字化转型从单点应用走向全局优化的关键。
随着5G-A/6G、边缘计算、人工智能大模型、数字孪生等技术的进一步发展，信息系统集成将更加智能化、自动化，物联网的感知将更加精准、泛在。二者的融合将迈向“智能体”协同的新阶段，推动数字经济技术体系向更广范围、更深层次、更高水平演进，为构建强大的数字经济奠定坚实的技术基础。
